ASL Roma 2: افزایش اطمینان تشخیصی با Enterprise Imaging مجهز به هوش مصنوعی

یکپارچه‌سازی، بهینه‌سازی و نوآوری

پلتفرم Enterprise Imaging مجهز به هوش مصنوعی شرکت AGFA HealthCare به ASL Roma 2 کمک می‌کند تا عملیات تصویربرداری پزشکی را بهینه کند، اطمینان تشخیصی را افزایش دهد و مراقبت باکیفیتی را در 3 بیمارستان، 21 درمانگاه سرپایی و 6 ناحیه شهری ارائه دهد.

ASL Roma 2 (Azienda Sanitaria Locale Roma 2) با دفتر مرکزی در بیمارستان ساندرو پرتینی، یکی از ادارات اصلی سلامت عمومی در شهر رم ایتالیاست و جمعیتی بیش از 1.2 میلیون نفر را پوشش می‌دهد. این اداره از ادغام دو اداره سلامت پیشین (ASL Rome B و ASL Rome C) شکل گرفته و اکنون سه بیمارستان و 21 درمانگاه سرپایی را در شش ناحیه در بر می‌گیرد.

ASL Roma 2 سالانه حدود 500,000 آزمون رادیولوژی در واحدهای متنوع تصویربرداری پزشکی، از جمله اورژانس، رادیولوژی مداخله‌ای، ماموگرافی و انکولوژی، انجام می‌دهد که هر یک نیازهای خاص خود را در دسترسی و مدیریت تصاویر دارند.

این ارائه‌دهنده خدمات سلامت برای پاسخ به چالش‌های این نیازهای متنوع، به پلتفرم Enterprise Imaging شرکت AGFA HealthCare روی آورد. هدف، تسهیل اشتراک‌گذاری یکپارچه تصاویر و گزارش‌ها میان مراکز مختلف و تضمین یکپارچگی بی‌وقفه داده‌های DICOM و غیر DICOM بود. ASL Roma 2 با بهره‌گیری از Enterprise Imaging و Elefante® RIS، همراه با قابلیت‌های یکپارچه‌سازی و هوش مصنوعی آن‌ها، نه تنها فعالیت‌های متنوع تصویربرداری پزشکی خود را بهینه کرده، بلکه اطمینان تشخیصی و کارایی را نیز به‌طور چشمگیری افزایش داده تا مراقبتی باکیفیت در سراسر شبکه گسترده خود ارائه دهد.

نماینده منطقه‌ای AGFA HealthCare، شرکت Biesse Medica به مدیریت بنیان‌گذار و مدیرعامل آن، آلبرتو بروگنونی، نقش مهمی در موفقیت پروژه داشته است. Biesse Medica شریک کنسرسیوم است و حضور قوی آن در منطقه، منابع لازم برای پیاده‌سازی، راه‌اندازی و پشتیبانی مستمر را فراهم کرد.

تصویربرداری یکپارچه و مدیریت ساده‌تر داده‌ها

از نگاه دکتر آلبرتو دی فیلیپو، رادیولوژیست تشخیصی در ASL Roma 2، پیاده‌سازی پلتفرم Enterprise Imaging شرکت AGFA HealthCare یکپارچگی و نوآوری بسیار مورد نیازی را برای واحدهای متعدد تصویربرداری پزشکی این اداره سلامت عمومی به ارمغان آورده است.

ما به جمعیتی گسترده و متنوع خدمت می‌کنیم و نیازهای ما در تصویربرداری پزشکی نیز به همان اندازه متنوع است. مدیریت این نیازها در یک سامانه یکپارچه چالشی جدی بود. Enterprise Imaging نه تنها بهینه‌سازی سازمانی را ممکن می‌کند، بلکه نوآوری‌های مهمی مانند هوش افزوده را نیز ارائه می‌دهد.

راهکار AGFA HealthCare در ASL Roma 2 شامل Enterprise Imaging VNA، Enterprise Imaging for Radiology با بسته‌های هوش مصنوعی RUBEE®، Elefante® RIS، XERO® Universal Viewer و یک پورتال بیمار است.

دکتر دی فیلیپو ادامه می‌دهد: «هر بیمارستان و ناحیه، PACS مخصوص خود را بر پایه Enterprise Imaging دارد که شامل نمایشگر و نرم‌افزار پس‌پردازش است. این راهکار بازسازی تصاویر را برای آزمون‌های مختلف تصویربرداری پزشکی ممکن می‌کند و کاربردهای هوش مصنوعی را نیز در خود دارد. داده‌ها به‌طور پیوسته جریان دارند و گزارش‌دهی از راه دور از طریق مشاوره‌های امن مبتنی بر وب امکان‌پذیر است. افزون بر این، اکنون یک پورتال بیمار داریم که مشاوره آنلاین و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها را ممکن می‌سازد.»

او می‌افزاید: «هسته پلتفرم ما VNA است که مخزنی مرکزی برای همه داده‌ها در سراسر قلمرو گسترده ما فراهم می‌کند. این مخزن داده‌های DICOM و غیر DICOM، مانند فایل‌های چندرسانه‌ای و گزارش‌ها در قالب‌های مختلف، را ذخیره می‌کند. این مخزن مراجعه پزشکان به داده‌ها را تسهیل می‌کند و به رادیولوژیست‌های ما نیز امکان می‌دهد به سوابق غیررادیولوژیک، مانند گزارش‌های آندوسکوپی و قلب، دسترسی داشته باشند.»

Enterprise Imaging و بسته‌های هوش مصنوعی AGFA HealthCare فرایندهای ما را به‌شدت ساده‌تر کرده‌اند؛ دقت تشخیصی را افزایش داده‌اند و در عین حال زمان گزارش‌دهی را کاهش، مدیریت بیماران را بهبود و توزیع بار کاری بیمارستان را بهینه کرده‌اند.

خودکارسازی و بهینه‌سازی گردش کار بالینی با هوش مصنوعی

یکی از اهداف کلیدی پروژه پیاده‌سازی، معرفی ابزارهای هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تشخیص، به‌ویژه در غربالگری و مدیریت موارد اورژانسی بود.

«راهکار Enterprise Imaging ما شامل چندین بسته هوش مصنوعی RUBEE® است که کاربردهایی مانند مصورسازی پیشرفته و سامانه‌های تشخیص به کمک رایانه (CAD) برای شناسایی ضایعات مشکوک، میکروکلسیفیکاسیون‌ها و نواحی متراکم ارائه می‌دهند. این بسته‌ها همچنین گردش کار را هماهنگ می‌کنند و کاربردهایی برای پردازش داده‌های DICOM دارند.»

دکتر دی فیلیپو بر نقش کلیدی هوش مصنوعی در تریاژ در ASL Roma 2 تأکید می‌کند: «در تصویربرداری پستان، هوش مصنوعی به اولویت‌بندی فهرست کار روزانه کمک می‌کند که در زمان صرفه‌جویی می‌کند و اطمینان تشخیصی را بالا می‌برد. در نورورادیولوژی، شاهد بهبود شناسایی و طبقه‌بندی سکته‌های مغزی بوده‌ایم که برای درمان سریع و دقیق حیاتی است. به همین ترتیب، در تصویربرداری اسکلتی‌عضلانی، افزایش حساسیت و دقت در شناسایی شکستگی‌ها خطاهای تشخیصی را کاهش داده و مدت اقامت در اورژانس را کوتاه‌تر کرده است. با توجه به جمعیت بزرگ تحت پوشش ما، این بهبود عملیات اورژانس را بسیار روان‌تر می‌کند.»